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背景:
上一篇博客回忆了下公众号开发的基本流程,这篇博客记录下遇到的几个小问题吧。ps:实际开发当然不止这点问题。。{ "errcode":40163,"errmsg":"code been used, hints: [ req_id: WiCbHFyFe-A5w7CA ]"}
经检测,发现code只能用一次,获取之后直接将其作为参数调用获取openid接口,中途不要将code附带在其他url里跳转!否则code会失效,即报上述错误!
{ "errcode":40003,"errmsg":"invalid openid hint: [ADFNBA0125adf7]"}
经检测,发现同事们本地开发所用的个人测试号对应的access_token都是不同的,但存入redis是同一个database,会互相覆盖,导致我的测试号的openid与access_token(被同事覆盖)对不上!
而且不同的本地测试号对应同一个用户的openid是不一样的!解决办法: 每个人本地开发选择不同的redis database,确保access_token和appid、secret、openid都要保持一致!
数据库以及JDBC默认的字符集都是utf8
,在存储emoji表情时会报错:
Incorrect string value: '\xF0\x9F\xA4\xA9' for column 'nickname'
原因是utf8不支持4字节的emoji表情。
具体如下:
utf8
与utf8mb4
具有相同存储特性:相同的代码值,相同的编码,相同的长度。不过utf8mb4扩展到一个字符最多可有4位元,所以能支持更多的位元集。utf8mb4不只兼容utf8,还能比utf8能展示更新的字符。将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。
为了要跟国际接轨,原本的utf8编码在存储某些国家的文字(或是罕见字)已经不敷使用,因此在mysql5.5.3版以上,可以开始使用4-Byte UTF-8 Unicode的编码方式。
Mysql查看版本方式:
select version();
Mysql在5.5.3版本之后增加了utf8mb4字符编码,mb4即most bytes 4。简单说utf8mb4是utf8的超集并完全兼容utf8,能够用四个字元存储更多的字符。
utf8mb4可以向下兼容utf8,而且比utf8可以表示更多的字符。此外,将编码改为utf8mb4不需 要其他转换。
解决办法:
1.修改mysql配置文件my.cnf,同时将库表的默认字符集都改为utf8mb4;
default-character-set=utf8mb4
同时修改项目的JDBC连接配置,增加ConnectionInitSqls
属性(配置SQL语句的集合,在首次创建物理连接时将使用这些语句初始化物理连接。这些语句仅在配置的连接工厂创建连接时执行一次。),由于我们SpringBoot项目采用的是druid数据源,无法在application.yml中直接配置,需要自定义数据源配置类:
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.Primary;import javax.sql.DataSource;import java.sql.SQLException;import java.util.Collections;import java.util.StringTokenizer;@Configurationpublic class DruidDBConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration String connectionInitSqls = "SET NAMES utf8mb4"; StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(connectionInitSqls, ";"); datasource.setConnectionInitSqls(Collections.list(tokenizer));//重点设置该参数 datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; }}
2.手动Base64编解码
这个是代码层面解决,不用更改数据库相关配置;个人建议如果业务库改动不方便可以采用这种办法,如果能把库utf8改为utf8mb4尽量修改,因为随着网络时代字符的扩展,utf8可能不够用,改为utf8mb4能增加健壮性;
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